איתן לשם דימנט

 בעולם הטכנולוגי המשתנה במהירות של היום, שני מונחים תופסים את מרכז הבמה: למידת מכונה ו- למידת עומק . ייתכן ששמעתם את המונחים הללו משמשים לסירוגין, אך הם לא בדיוק אותו הדבר. אם אתם סקרנים להבין מה מבדיל ביניהם – וכיצד הם באים לידי ביטוי בשימושים אמיתיים – המאמר הזה בשבילכם. בבלוג הזה נפרט בצורה פשוטה את ההבדלים המרכזיים בין שתי הטכנולוגיות הללו. בין אם אתם מתחילים או רק צריכים ריענון, המדריך הזה יעזור לכם להבי            ן כיצד למידת מכונה ולמידת עומק מעצבות את העולם שסביבנו. מהי למידת מכונה? למידת מכונה (Machine Learning – ML) היא תחום בבינה המלאכותית שמאפשר למחשבים ללמוד מנתונים. במקום לכתוב הוראות מפורטות, מזינים את הנתונים לתוך מודל, והוא לומד מהם דפוסים. תחשבו על זה כמו ללמד ילד לזהות בעלי חיים. מציגים לו תמונות של חתולים וכלבים, ולאט לאט הוא לומד להבחין ביניהם. כך גם אלגוריתמים בלמידת מכונה לומדים מדוגמאות. דוגמאות לאלגוריתמים נפוצים בלמידת מכונה: רגרסיה ליניארית עצי החלטה יערות אקראיים (Random Forest) מכונות וקטורים תומכים (SVM)...